A 2024 -es Kínai Textil Ipari Szövetség Tudományos és Technológiai Díjját a közelmúltban jelentették be, és a "Ring Spinning Machine Automatikus Közös Robot és annak együttműködési intelligens rendszere" projektet, amelyet a Donghua Egyetem, a Wuxi Yi Cotton Textile Group Co., Ltd., közösen fejez be, Jingwei Intelligent Textile A Machinery Co., Ltd. elnyerte a technológiai találmányi díj első díját.
A mesterséges intelligencia technológiák és a feldolgozóipar integrációjával a robotizált gyártás az intelligens gyártás új trendjévé vált. A fonóipar új intelligens modelljévé történő fejlődésének meg kell oldania az ipar „kétszabad” problémáját, azaz a teljes fonási folyamat automatizálásának töréspontját (automatikus közös probléma) és a rostáram nagymértékű töréspontját sebesség (fonaltörési probléma). A két törés probléma megoldásának kulcsa a következő: fonal robot közös technológia.
Egy apró fonal darabjának törött vége a robotikában nagy kihívást jelent. A "szám" a fonal vastagságának mértéke. 120 fokozat esetén 1 gramm pamut készíthető 200 méteres fonalba. A robotnak 120 fonalízületet kell kitöltenie, amelyeket pontosan a milliméterben kell ellenőrizni a végső "érzékenység" elérése érdekében. Zhang Jie professzor vezetése alatt, a Donghua Egyetemen, a projektcsoport legyőzte a fonó robot-ízület rugalmas irányítását, önnikking-mozgalmának ellenőrzését és több gépi csoportos intelligencia együttműködését a folyamatos technológiai innováció révén, és befejezte a teljes fonás törési pontjait. A folyamat automatizálása, és áttörést hajtott végre a 120 fonó közös magteljesítmény -mutató sikerességi arányában és hatékonyságában.
A projektcsoport nem szabad erőfeszítései és innovatív eredményei nagy elismerést nyertek a szakértőktől. A Xu Weilin akadémikus vezette szakértői csoport egyhangúlag egyetértett abban, hogy a projekt általános technológiája elérte a nemzetközi fejlett szintet, amelynek között a Cruise közös robot technológia a nemzetközi vezető pozícióban van.
A technológiai innováció végső célja a termékek inkubálása és a tényleges termelés fájdalompontjainak megoldása. Annak érdekében, hogy átlépjék a halál völgyét a technológiáról a termékre, a projekt multidiszciplináris csapatot hozott létre.
A Donghua Egyetem, korábban a China Textile University néven ismert, jó alapot kínál a textil intelligens gyártásban, különösen az automatikus közös technológiában, egyedi előnye. A Wuxi Yimian egy textilipari vállalkozás, amely száz éves történelemmel rendelkezik, és vezető szerepet játszik az intelligens textiliparban is. "Látjuk, hogy a Donghua Egyetem tudományos kutatócsoportja a szűk keresztmetszeti problémák megoldásában az első osztályú szellemben és a szilárd stílusban, amely egybeesik a pamut textiliparral, hogy a vállalati pozicionálás vezetője legyen." Ezért elhatároztuk, hogy szorosan együttműködünk a Donghua csapattal a nehézségek leküzdése érdekében. "-mondta Zhou Ye-Jun, a Wuxi Yilin volt elnöke.
Az alkalmazás további népszerűsítése érdekében a projektcsoport bevezette a Warp és a vetülék intelligenciáját. Ez a textilgépek legidősebb fia a köztársaságban, és vezető pozíciót foglal el a textilgépek piacán. A három egység termelési, egyetemi és kutatási közösséget, kiegészítő előnyöket alakított ki, legyőzte az ipari problémát, és jó alapot teremtett a promócióhoz és az alkalmazáshoz.
kép
A jövőre nézve: A multi-szcene innovatív fejlesztés lehetővé tétele
A rugalmas munka robot -technológia nemcsak a textiliparra korlátozódik, technológiája alkalmazható az automatikus optikai szálhegesztésre, az integrált áramköri kötési vezetékekre és más forgatókönyvekre is. A közös technológia promóciója és alkalmazása révén a technológia felhatalmazza az optoelektronikát, az integrált áramköröket és más iparágakat, hogy elősegítsék intelligens átalakulásukat.
Ezenkívül a csapat azt is tervezi, hogy továbbfejleszti az intelligens robotrendszert, a mélyen növényi technológiákat, például a mesterséges intelligenciát és a nagy adatok elemzését az intelligens gyárakban, új modellt készít a robotizált intelligens gyártáshoz, és vezet az intelligens gyártási technológia fejlesztését. A megtestesített intelligencia, a humanoid robotok és más technológiák fejlesztési hulláma alatt a multi-típusú robot-tömeg intelligencia együttműködésének intelligens gyártása a közeljövőben valósággá válik.